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1021.大数据电影战略第二弹

如说(bqger)•(com), 数千万用户能在一个个性化网页上对影片做出1-5的评级⑥([(bqger.com)])『来[笔.趣阁].看最新章节.完整章节』(bqger)•(com), 这些评级构成了一个巨大数据池,如今这个数据池容量已超过近百亿条。根据数据池,奈非使用推荐算法来识别具有相似品味的观众,然后对这一群体做出相关内容的精准推荐。

“奈非或许并不能准确知道点击暂停按钮的个人原因,但是如果足够多的人在整段视频中的同一个地方做了相同的举动,那么数据就开始显露出意义了。”结果是,奈非比观众还要清楚自己的观影喜好。

他们是这么将“数据转化为生产力”的——根据官方公布的数据,3/4的订阅者都会接受奈非的观影推荐。这意味着,奈非不用一集一集地攒新剧的口碑,只需向标签为“喜爱xxx”或“喜爱政治剧”的观众推荐一下就行了。

奈非通过“大数据”观测到另一流行趋势:越来越多的人不再像30年前那样,在固定晚上的固定时刻守在电视机前,等着收看电视剧的最新剧集,而是“攒”起来,直到整季剧情全部播放完毕之后,才选一个自己方便的时间段和地点,在方便的设备,多数是网络设备,如电脑、ipad上一次性观看。

而这方面,实际上,国内的互联网巨头也同样的能够做到,甚至可以做到的更好。

别看北美是互联网的起源地,可是实际上,时至今日,华国因为人口,因为经济,因为互联网的覆盖率,因为大众的习惯,等等等等,再加上互联网巨头对某个行业的垄断,所以,在数据方面,可以说比之奈非,更厉害!

比如阿狸!

阿狸主营的是电子商务。

但是又不仅仅是电子商务。

大数据是什么?是一个用户,每天在阿狸旗下的各个平台,各个软件的行为模式。

从这些东西,可以分析出他们的喜好,偏好等等。

不仅仅局限于电影!

而未来科技,和星科技又不同,他们一家想新媒体巨头,视频社交,新闻社交,等等方面。

他们可以通过分析用户的在观看某个视频的停留的时间的长短,以及评论,留言,或者点赞,等等,来分析出来用户的偏好!

而华讯这边也同样的有自己的大数据风格。

当然了,看起

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