向先生，您是否有考虑过，您刚才的话语有可能形成一种反向歧视呢。我并没有不尊重任何女性的意思，我尊敬我的母亲，也尊敬所有女性。但是就目前的数据来看，学界依旧是以男性为主力的”
“这是个好问题。” 向山脸色有点古怪，但仍旧先礼貌的表扬了这名青年一句：“你叙述了一个无可辩驳的事实，即‘现阶段，学术界成员男性占据多数’。但是，这是仅仅代表字面意思。它并不代表‘有什么生理因素决定了女性的学术成就不如男性’，或者‘学术界任何时间段、任何领域都是男性占据多数’。”
“目前并没有任何神经科学的研究支持‘某一性别在认知能力的某个领域占据压倒性优势’的观点。实际上，这也是我想要对大家说的——我要再强调一遍，偏见是广泛存在于每一个人身上的。”
“‘女性不擅长机械、数学、物理、化学等学科’是一种固有的偏见。这种偏见会使得女性同胞在一定阶段就自动放弃这一学科，对于她们而言，在这些学科上投入过多的精力，就会变得‘不像女孩的样子’。”
“玛丽居里是人类历史上第一位获得两次诺贝尔奖的人。艾米诺特是二十世纪最伟大的数学家之一。但是她们又遭遇了什么呢？玛丽居里因为桃色新闻带来的精神压力而崩溃，住进了精神病院。艾米诺特则只能挂名在一名水平并不如她的男性讲师手下进行讲课，甚至收不到同等的薪水——因为当时的学者们都不能接受‘听一个女人教授数学课’这种事。实际上，如果不是她的老师大卫希尔伯特早年提供的支持，这一名伟大女性都走不出这一步。她会直接在求学阶段被送回家中。而今天的物理学家则会痛失若干种常用工具。”
“当然，今天的状况比那个时候要好很多。但是，这不意味着偏见已经不在了。‘女孩要有女孩的样子’以及‘好女孩应当远离机械与数学’的偏见存在一天，那么这种无形的压力就会存在一天——它一定会反应在统计学的结果上的。”
“统计的结论仅仅是统计的结论。它是一种对现象的总结，而非真理。”
“‘统计’与‘测量’也是同样会欺骗人。”
“还记得我刚刚说的‘猫咪智商’的故事吗？实际上，这种偏见造成的错误评估，不止出现在了‘